\label{sect:discusion}

En esta secci'on se presentan las observaciones y conclusiones extra'idas de
la experimentaci'on realizada y del trabajo en general.

Puede observarse que para todos los tests la imagen se reconstruye mejor
cuanto menor es el ruido introducido en las mediciones y tambi'en cuanto
mayor es la cantidad de mediciones. Esto se condice con lo esperado a priori,
ya que tener una mayor cantidad de experimentos o tener experimentos mas 
precisos en general ocasiona tener un resultado mejor.

Es importante observar tambi'en que la cantidad de mediciones hace tardar 
bastante al algoritmo mientras que la disminuci'on del ruido en las mismas no.
Dado que para mejorar la precisi'on en las mediciones con ruido alto se 
requiere aumentar notablemente el n'umero de las mismas, es una conclusi'on
importante de este trabajo que tener mediciones lo mas acertadas posibles
contribuye enormemente a obtener resultados de calidad y permite reducir
dram'aticamente la cantidad de mediciones necesarias, reduciendo as'i el
tiempo de corrida del programa.

Por 'ultimo, puede verse que la intromisi'on adicional de ruido ocasionado
por errores num'ericos al trabajar con aritm'etica finita (tanto al utilizar
la FPU para hacer las cuentas dentro de cada programa como al truncar los
n'umeros en base 10 para pasar datos de un programa a otro) es casi 
indetectable comparado con el ruido introducido por las mediciones. Esto se 
nota en la casi inexistenia de outliers en los resultados, que se ajustan
muy estrictamente a lo esperado te'oricamente.
